RPA（Robotic Process Automation）机器人的发展趋势包括以下几个方面：
智能化：RPA机器人将会更加智能化，包括自动学习、自适应等技术的应用。通过机器学习和人工智能的技术，RPA机器人可以更好地理解和处理复杂的任务，提高自动化水平和效率。
跨平台整合：未来的RPA机器人将更好地整合各种不同平台和系统，实现更灵活和全面的自动化流程。这意味着RPA机器人可以跨越不同的部门和业务系统，实现更广泛的应用。
云端化：RPA机器人的部署和管理将会更多地向云端转移，这将使得RPA系统更加灵活和便捷。同时，云端部署也可以更好地支持机器人的扩展和升级。
智能流程自动化：随着RPA技术的发展，智能流程自动化将会成为一个重要的发展方向。这意味着RPA机器人可以不仅仅是简单的重复性任务的自动化，还可以处理更加复杂和智能的业务流程。
人机协作：未来的RPA系统将更多地实现人机协作，即由机器人处理大部分重复性任务，而人类员工可以更多地专注于创造性和高价值的工作。这将提高整体工作效率和质量。
新技术方面，RPA机器人的发展还涌现了一些新技术和应用，比如：
智能识别技术：利用自然语言处理和计算机视觉等技术，使得RPA机器人可以更好地理解和处理非结构化数据，如文本和图像。
自动决策技术：通过引入机器学习和专家系统等技术，使得RPA机器人可以进行更加复杂和智能的决策，而不仅仅是简单的流程执行。
无人化操作：利用传感器、物联网等技术，使得RPA机器人可以实现更多的无人化操作，比如自动取货、自动检测等。
总的来说，RPA机器人的发展趋势是智能化、跨平台整合、云端化、智能流程自动化和人机协作。而新技术方面，智能识别技术、自动决策技术和无人化操作是当前涌现的一些新技术和应用。