认知智能行业是一个蓬勃发展的领域，涉及到认知科学、人工智能、机器学习、神经科学等多个学科的交叉。如果你希望在这个领域有所建树，需要多了解以下几个方面：
认知科学基础：深入了解认知科学的基本原理和研究方法，包括感知、注意、记忆、学习等认知过程，这将有助于你理解认知智能技术的设计原则和应用场景。
人工智能和机器学习：学习人工智能和机器学习的基本概念、算法和应用，了解各种人工智能技术在认知智能领域的具体应用，如自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等。
神经科学知识：对大脑结构和功能有一定的了解，理解人类认知行为的神经基础，可以帮助你更好地设计和优化认知智能系统。
心理学知识：掌握一定的心理学知识，特别是关于人类认知和决策行为的研究成果，有助于你从用户体验和人机交互的角度去设计认知智能产品。
伦理和法律：认知智能技术涉及到大量用户数据和个人隐私，需要了解相关的伦理道德和法律法规，确保技术的合法合规性。
在实际学习过程中，可以多参加相关的学术会议、研讨会和实践项目，结合具体案例进行深入学习和思考。同时，多与行业内的专家学者、从业者进行交流，获取前沿的信息和经验分享，这将有助于你在认知智能领域取得更好的发展。
总之，认知智能行业是一个跨学科融合的领域，需要综合运用认知科学、人工智能、神经科学和心理学等多方面的知识。不断学习、实践和思考，将有助于你在这个领域有所建树。