人脸识别系统的识别精度受到人脸表情和姿态的影响。人脸表情和姿态的变化会导致人脸特征的变化，从而影响识别系统的准确性。例如，当人脸表情发生变化时，如微笑或者皱眉，会导致面部特征的扭曲，这可能使得识别系统难以准确识别。同样，当人脸发生侧倾、俯仰等姿态变化时，也会导致面部特征的变化，进而影响识别系统的准确性。
为了提高人脸识别系统在人脸表情和姿态变化下的识别精度，可以采取以下方法：
使用更高级别的人脸识别算法，如深度学习算法，能够更好地捕捉人脸特征，从而提高系统的识别精度。引入多模态信息，如结合人脸特征和热图信息，可以提高系统对于不同表情和姿态的识别能力。进行大规模的数据训练，包括不同表情和姿态下的人脸数据，以增加系统对于多样性人脸的识别准确性。结合其他生物特征识别技术，如指纹、虹膜等，以降低对于人脸表情和姿态变化的依赖。例如，某公司在实际应用中，为了提高人脸识别系统在员工出勤签到时的准确性，引入了深度学习算法，并结合了热图信息，经过大量的数据训练，最终取得了较好的识别效果。
综上所述，人脸识别系统的识别精度会受到人脸表情和姿态的影响，但可以通过采取相应的技术和方法来提高系统的识别精度。