要提高人脸识别系统的可用性，可以采取以下几种方法：
提高算法精度：不断改进人脸识别算法，提高准确率和识别速度，可以通过深度学习等技术来实现。
优化硬件设备：选择高性能的摄像头和处理器，确保系统可以快速、准确地捕捉和识别人脸数据。
数据库管理：建立完善的人脸数据库，包含多种不同角度、光照条件下的人脸图像，以提高系统对各种情况下的识别能力。
用户体验设计：优化用户界面和交互设计，使操作简单直观，减少误操作和学习成本，提高用户接受度。
安全性保障：加强系统的安全性设计，防止被攻击和非法访问，保护用户的隐私和数据安全。
功能扩展：将人脸识别系统与其他系统集成，扩展其功能，如门禁系统、考勤系统等，提高系统的实用性和价值。
持续改进：不断收集用户反馈和使用数据，进行系统优化和改进，保持系统的持续可用性和稳定性。
例如，某公司在使用人脸识别系统进行员工考勤时，由于系统识别速度较慢导致员工排队等候时间较长，影响了工作效率。为解决这一问题，该公司对系统进行了升级，优化了算法和硬件设备，提高了识别速度，员工考勤时间大大缩短，工作效率得到了明显提升。