人脸信息的采集和识别技术存在一定的误差和安全风险。首先，人脸识别技术的误差主要源自于图像质量、光线条件、姿态角度等因素，这些因素都可能导致识别的准确性下降。其次，人脸信息的采集和存储也存在安全风险，一旦人脸信息被盗取或泄露，可能会导致严重的隐私泄露问题。此外，人脸信息的识别技术也存在被攻击的风险，例如通过照片、视频等方式进行欺骗。
针对这些问题，可以采取一些具体的措施来降低误差和安全风险。首先，可以通过提高摄像头的像素和增加光线补偿功能来改善图像质量，从而提高识别准确性。其次，可以采用多因素验证的方式，例如结合人脸识别技术和密码、指纹等其他身份验证方式，来提高安全性。另外，加强对人脸信息的存储和传输加密，访问权限也是重要的安全措施。
实际案例中，一些银行和金融机构通过引入人脸识别技术来提高客户身份验证的安全性和便利性。他们采用了高清晰度的摄像头和专业的人脸识别算法，结合其他身份验证方式，从而大大降低了风险和误差。
综上所述，人脸信息的采集和识别技术存在一定的误差和安全风险，但可以通过技术改进和安全措施来降低这些风险，提高准确性和安全性。